Вызначце, якія дадзеныя аналізу варыянтаў падыходзіць Вашай Мэта даследавання
Колькасны аналіз дадзеных
У гэтым метадзе аналізу якасных дадзеных даследаванняў, інфармацыя , сабраная ў табліцы ў адпаведнасці з вынікамі для розных зменных у наборы дадзеных.
Гэта забяспечвае поўную карціну дадзеных і дапамагае ў працэсе выяўлення заканамернасцяў .
Агульны спосабам адлюстравання дадзеных , каб палегчыць аналіз з'яўляецца выкарыстаннем частотнага размеркавання , якое з'яўляецца арганізаваным табулированием колькасці адказаў або адзнак у адпаведнасці з кожнай зменнай катэгорыяй. Табуляционный забяспечвае структураваны спосаб вызначэння дакладнасці дадзеных, выяўляць выкіды дадзеных, калібраваныя роскід балаў або адказаў, а таксама назіраць за катэгарычную частату .
Якасны аналіз зместу
Пры аналізе змесціва разглядаюцца як колькасны метад аналізу , ён дае магчымасць сістэматычна і аб'ектыўна аналізуе медыя - кантэнт. Гэтая версія кантэнт - аналізу выкарыстоўваюцца стандартныя вымярэння для кода , характарыстыкі і параўнаць тэксты.
Калі якасны падыход бярэцца аналіз кантэнту , акцэнт робіцца на аналізе як відавочнае або відавочнае ўтрыманне тэксту, а таксама інтэрпрэтацыі схаванага сэнсу тэкстаў, якія могуць быць интерполированы з тэксту, але гэта відавочна не пазначана ў ім ,
Акцэнт аналізу кантэнту з'яўляецца кадаваннем дадзеных , якія могуць растлумачыць галоўнае абмежаванне гэтага падыходу-яго няздольнасць забяспечыць багатае разуменне сэнсаў тэкстаў
Канстанта Параўнальны метад
Гэты метад якаснага аналізу дадзеных з'яўляецца структураваным итеративным працэсам , у якім даследчыкі параўнаць кожны новы біт дадзеных з дадзенымі , якія ўжо былі разгледжаны ў даследаванні.
- Open Coding: Кожны біт дадзеных кадуецца , а затым прысвойваецца адпаведнай тэме катэгорыі або адкідаюцца , калі не назіраецца актуальнасць. Такое кадаванне адбываецца ў адпаведнасці з тым, як біты дадзеных параўнаць з акумулюецца целам аналізаваных дадзеных .
- Восевая Coding: Як аналізуюцца біты дадзеных, новыя комплексныя тэмы катэгорыі з'явяцца. Пасля таго як дадзеныя ўсё былі закадаваныя і аднесены да тэмы катэгорыі, даследчык разглядае катэгорыі для новых тэм. Тэарэтычнае насычэнне адбываецца, калі не прыходзіць ніякіх новых дадзеных, фарміруецца з разгледжаных дадзеных.
- Выбарчае кадаваньне: У гэтым апошнім этапе кадавання, тэма катэгорыя і катэгарыяльныя ўзаемасувязі выкарыстоўваюцца для стварэння сюжэтнай лініі , якая кажа ці тлумачыць з'ява , якое з'яўляецца прадметам даследавання.
Прымяненне аналізу падыходу
Ключ да паспяховага аналізу якасных дадзеных разуменне , калі варта выкарыстоўваць метад аналізу і калі лепш выбраць іншы падыход для аналізу дадзеных .
Колькасны аналіз дадзеных: колькасны аналіз дадзеных з выкарыстаннем інтэрвалам дадзеных , якія з'яўляюцца бесперапыннымі , што мае лагічны парадак са стандартызаваным усячынай паміж велічынямі, але гэта не мае натуральны нуль. Элементы на шкале Лайкерта з'яўляюцца добрым прыкладам інтэрвальныя дадзеных.
Якасны аналіз зместу: У даследаванні аховы здароўя, тэксты , прыдатныя для аналізу утрыманняў ўключаюць грантавыя заяўкі, апублікаваныя рукапісы, пратаколы пасяджэнняў, стэнаграмы гутарак, медыцынскія сустрэчы, інтэрв'ю і фокус - групы . Адпаведныя тэксты для аналізу ў галінах аховы здароўя, таксама ўключаюць у сябе паведамленні, якія перадаюцца ў масы праз газету, часопісы, радыё, тэлебачанне і Інтэрнэт.
Канстанта Параўнальны метад: канстанта параўнальны метад аналізу дадзеных можа быць выкарыстаны з структураваных адказаў, такіх як пытанні закрытага тыпу апытання або неструктураваных адказаў, такіх як тыя , якія атрыманы , калі ўдзельнікі апытання адказваюць на адкрытыя элементы на апытальнік. Тым не менш, пастаянны параўнальны працэс аналізу дадзеных, магчыма, мае найбольшую карыснасць пры выкарыстанні з шырокімі рахункамі, якія складаюцца з неструктураваных дадзеных, такія як інтэрв'ю транскрыптаў.
прадстаўленне вынікаў
Такім чынам, што вынікі аналізу дадзеных, або вынікі прадстаўлены можа зрабіць розніцу паміж даследаваннямі, якія выкарыстоўваюцца і даследаванняў, якія ставяць на паліцу. Правіла вялікага пальца , каб прадставіць дадзеныя такім чынам , што будзе быць зразумелымі і карыснымі для найменш спрактыкаваных людзей , якія будуць атрымліваць вынікі аналізу дадзеных.
- Колькасны аналіз дадзеных: дадзеныя часта адлюстроўваюцца спосабам , які кандэнсуецца дадзеныя з пабудаваных размеркаванняў частот і працэнтаў.
- Якасны аналіз зместу: Дадзеныя могуць быць прадстаўлены ў выглядзе табліц і матрыц. Гэта карысна , асабліва калі каціроўкі выкарыстоўваюцца сфармуляваць высновы па перапляценню . Што гэта азначае, што ўдакладненне аналізу цалкам можа адбыцца нават у рукапісы яшчэ пішацца ў канчатковым выглядзе.
- Constant Параўнальны метад: Прадстаўленне вынікаў у пастаянным параўнальным працэсе аналізу дадзеных арыентаваны на выяўленне тым, якія ўзніклі з дадзеных. Хоць візуальныя праявы дадзеных могуць быць выкарыстаны, вынікі , як правіла , прывязаныя да канкрэтных выпісках з набору дадзеных, якія відавочна ілюструюць тэмы . Гэтыя ўрыўкі з'яўляюцца ў тым ліку ў апавядальнай абмеркаванні раздзеле вынікаў даследчай рукапісы і / або артыкула.
Прыдатны метад аналізу з дадзенымі, сабранымі
Кравецкая метад аналізу дадзеных да дадзеных, якія былі сабраныя і для даследчых пытанняў і вынікаў канчатковай мэты ў больш моцных прасвятленні, якія могуць быць выкарыстаны з
- Колькасны аналіз дадзеных добра падыходзіць для закрытага складу элементаў пытання ў апытаннях.
- Якасны аналіз зместу добра падыходзіць для зваротных дадзеных інтэрв'ю.
- Constant Параўнальны аналіз добра падыходзіць для адкрытага складу элементаў пытання ў рамках абследаванняў і з адказамі інтэрв'ю.
крыніцы
Glaser, BG & Strauss, AL (1967). Адкрыццё абгрунтаванай тэорыі: стратэгіі для якасных даследаванняў. Нью - Ёрк: Aldine De Gruyter.
Graneheim, UH & Lundman, В. (2004). Якасны кантэнт - аналіз у даследаванні сястрынскай: канцэпцыі, працэдуры і меры для дасягнення надзейнасці. Медсястра Адукацыя Сёння, 24, 105-112.
Рубін, HJ & Rubin, IS (2004). Якаснае інтэрв'юіраванне: мастацтва дадзеных апаратаў (2 - е выд). Thousand Oaks, CA: Sage Publications.
Штрауса, А. & Corbin, J. (1990). Асновы якаснага даследавання: заземлены працэдур тэорыі і метадаў. Ньюбери Парк, Каліфорнія: Sage Publications.
Уорэн, CAB і Karner, TX (2005 г.). Выявіўшы якасныя метады: поле даследаванняў, інтэрв'ю і аналіз. Лос - Анджэлес, Каліфорнія: Роксбери Publishing Company.