Маркетолагі часта выкарыстоўваюць колькасныя падыходы ў нашай працы. Важна, каб зразумець сілу і абмежаванні любога навуковага падыходу. Гэта асабліва дакладна ў дачыненні да колькасных метадаў даследаванні па двух прычынах: (1) Навуковыя і пакладзеце культуры вельмі закаханыя колькаснымі метадамі даследавання і, як правіла, не глыбока зірнуць на дызайне і механіцы такіх працэдур, і (2) гэта вельмі многа лёгка распрацаваць колькасныя даследаванні намаганні дрэнна.
Ілжывае Засяродзьцеся на лічбах
Яго «крута» , каб быць у стане сказаць , што вы колькасны researche г. «Кванты», ласкавы тэрмін , з дапамогай якога , як вядома , колькасныя аналітыкі, былі пастаўленыя на вялікай колькасці ў небе п'едэстале. Я лічу, што гэта больш з-за складанай матэматыкі і статыстыкі пачытаюцца проста таму, што большасць з нас не разумеюць большую частку поля. Калі нешта здаецца, ёсць сацыяльная дапамога і адначасова складаныя і загадкавы ён імкнецца ўзяць на сябе культурна «свячэнне.» Рынак заклапочаны камп'ютэрнае мадэляванне і мадэляванне. Гэта так шанавалі чорны скрыню вытворных, што гэта было павольна рэагуюць, калі мадэлі не змаглі прадказаць непазбежную зменлівасць.
Зусім з іншага боку, сказаць услых, што вы якасна даследчык і людзі, хутчэй за ўсё, каб даць вам здзіўлены погляд. Большасць людзей ведаюць , што кванты, так ці інакш ўдзельнічаюць у выбары акцый і ацэнцы партфеля.
Але што якасны даследчык рабіць? Акрамя таго, Маргарэт Мід, гэта значыць, якую ролю застаецца якасным даследчыкам? Або так звычайнае мысленне можа ісці.
Вельмі стары прынцып кампутарнай навукі. Кампутарныя мадэлі толькі гэтак жа добрыя, як і змест, на якіх яны пабудаваны. пытанне рэфлексія ніколі не вельмі далёка.
Джордж Сорас выкарыстаў слова зваротнасць ў спалучэнні з эканомікай у цэлым, і на фінансавых рынках, у прыватнасці. Прынцып нявызначанасці Гейзенберга, раўнапраўны рэфлексійнасці ў галіне фізікі, таксама актуальны ў гэтым кантэксце. Гейзенберг - у двух словах, што не робіць прынцып справядлівасці - сцвярджаў, што мы не можам вымераць два атрыбуту рэчы адразу, таму што, у нашым вымярэнні, мы паўплываць на атрыбуты або рэч, і, такім чынам, прывесці да змены або скажэння арыгінала ,
Разгледзім каментар Джорджа Сораса ў MIT Дэпартамент эканомікі сусветнай эканомікі ў 1994 годзе.
"Агульнапрынятая тэорыя абвяшчае , што фінансавыя рынкі імкнуцца да раўнавагі, і ў цэлым, дыскантаваных будучыню правільна я працаваць , выкарыстоўваючы іншую тэорыю, паводле якой фінансавыя рынкі не могуць дыскантаваных будучыню правільна , таму што яны не проста дыскантаваных будучыню. яны дапамагаюць фарміраваць яго. Пры пэўных абставінах, фінансавыя рынкі могуць паўплываць на так званых асновах , якія яны павінны адлюстроўваць. Калі гэта адбудзецца, рынкі увайсці ў стан дынамічнага нераўнавагі і паводзяць сябе зусім інакш, чым было б лічыць нармальнай тэорыяй эфектыўных рынкаў «.
Яшчэ больш сучасны погляд, па сутнасці, тое ж з'ява апісваецца ў кнізе Чорны лебедзь на Талеб. Чорны лебедзь не з'яўляецца распаўсюджаным з'явай у прыродзе - мала хто бачыў чорны лебедзь. Па Талеб, чорны лебедзь з'яўляецца станоўчым або адмоўным падзеяй, якое лічыцца вельмі малаверагодным. Але калі чорны лебедзь сапраўды адбываецца, гэта выклікае велізарныя наступствы. Некаторыя людзі лічаць, што чорны лебедзь падзеі тлумачаць многае пра свет. Але большасць людзей, - у прыватнасці, эксперты - сляпыя чорныя лебедзі.
Скептычна падыход мае важнае значэнне для доказнай навукі. Ёсць некаторыя рэчы, якія неабходна ўлічваць пры вывучэнні паняццяў, звязаных з лікам фетышызму, што асляпляе чалавек да пасткам прыняцця колькасных даследаванняў па намінальным кошце і празмерна залежаць ад нармальнага размеркавання.
Памылкова меркаваць, што колькаснае даследаванне, заснаванае на вывадах статыстыкі з'яўляецца больш пэўным або навуковым, чым Інсайт на аснове назіранняў даследаванняў. Сапраўды важны момант у параўнанні колькасных даследаванняў і якасных даследаванняў з'яўляецца тое , што суб'ектыўнае ўдзел даследчыка - гэта значыць адзін з найбольш ўстойлівых пярэчанняў адносна якасных даследаванняў - адбываецца ў колькасных падыходаў . На самай справе, гэта адбываецца ў пачатку эмпірычнай паслядоўнасці даследаванняў патоку ў колькасным даследаванні , чым гэта робіць у якасным даследаванні .
Даследчык фармуе гіпотэзу ў колькасных даследаваннях, якія будуць «выпрабаваныя» статыстычнымі працэсамі. Пакаленне гіпотэзы можа быць вельмі суб'ектыўнай актыўнасцю. І вельмі вузкі фокус праверкі гіпотэз можа ўвесці ў зман. Многія формы якаснага даследавання дазваляюць новыя заканамернасці ў дадзеных, каб паказаць на тэмы, да якіх можна аднесці адносіны (гэта эквівалент праверкі гіпотэз ў колькасным даследаванні). Якасныя даследаванні, хутчэй за ўсё, будзе адкрыты для «чорных лебедзяў», якія адбываюцца, для якіх не існуе якіх-небудзь гіпотэз, каб даказаць ці абвергнуць.