Метад крос-Tabs класічны колькасны падыход
Найбольш распаўсюджаны тып дадзеных , сабраных у папярочным падвядзенні з'яўляецца падлікам уваходжанняў зменных. Гэты лічыльнік або нумар называецца частатой.
Матрыца выкарыстоўваецца для адлюстравання частоты уваходжанняў зменных вывучаемым называюцца. Матрыца выкарыстоўваецца для адлюстравання і аналізу частоты для пэўнай групы або прызначэння.
цяжкасць
сярэдні
патрабаваны час
некалькі гадзін
Крыж Табуляционные Забяспечвае структуру для колькасных дадзеных.
Зыходныя дадзеныя лягчэй кіраваць і разумець, калі яна мае структуру. Табліцы дазваляюць дадзеныя аб зменных, якія будуць арганізаваны. Гэтыя табліцы часта называюць табліцы спалучэння. Непрадбачаныя ставіцца да магчымасці таго, што існуе ўзаемасувязь.
Зменныя апісваюць атрыбут чалавека, групы, месца, рэч або ідэя. Зменныя могуць быць альбо катэгарычныя (якасны) або колькасных . Катэгарыяльныя зменныя з'яўляюцца апісальнай, часта паказвае на тое пра гурт, з якога атрымліваюць дадзеныя. Прыклады катэгарыяльных зменных атрыбуты метка або імёны.
Даследаванне адной зменнай з крос-Tabs
Даследчыкі спасылаюцца на табліцы частот па імёнах, якія паказваюць на колькасць або размяшчэнне зменных, якія вывучаюцца.
Аднамерны табліца частот паказвае дадзеныя аб адной зменнай. Часта дадзеныя ў аднамерных табліцах ў групы, якія складаюцца з дыяпазону значэнняў або пазначэньняў, якія былі дадзены значэнне або ранг. Шэрагі затым давесці да ладу. Прыклад аднамерных дадзеных будзе частатой, пры якой студэнты зарабляюць балы і трапляюць у A, B, C або 4.0, 3.5, 3.0 катэгорыі для курса каледжа.
Вывучэнне некалькіх зменных з крос-Tabs
Калі табліца частоты паказвае дадзеныя для больш чым адной зменнай, яна называецца сумеснай або двухмерных табліца спалучэння. Двухмерныя табліцы частот часта паказваюць дадзеныя ў размяшчэнні двухбаковым. Прыклад двухмерных дадзеных будзе частатой, з якой людзі з розных рэгіёнаў (поўнач, поўдзень, усход, захад) краіны выбраць хрумсткія закусачныя або жавальныя закусачныя.
Крыху больш пра зменных
Колькасныя зменныя могуць патрапіць у адзін з двух тыпаў: дыскрэтнага або бесперапыннага. Дыскрэтныя зменныя могуць быць толькі цэлае значэнне - гэта значыць, лік ад нуля да бясконцасці. Бесперапынныя зменныя могуць быць любым адным з магчымых значэнняў паміж дазволена або ўзгодненыя максімальных і мінімальных значэнняў у дыяпазоне значэнняў. Як правіла, тыпы зменныя - дыскрэтныя або бесперапынныя - не выкарыстоўваюцца разам у адной і той жа частотным размеркаванні.
Крыжаваныя Укладкі Дазволіць Параўнанне размеркавання частот
Дадзеныя з размеркаванняў частот таксама можа быць паказаны на візуальным спосабе, як і ў выглядзе графіка. Размеркавання параўноўваюцца, гледзячы на чатыры асаблівасцях дадзеных : Цэнтр, распаўсюджванне, форма і няроўнасцях. Цэнтр ставіцца да кропкі, у якой палова дадзеных падае па абодва бакі ад цэнтральнай кропкі.
Распаўсюджванне ставіцца да зменлівасці дадзеных, з шырока распаўсюджанай паказвальнай большай зменлівасцю, чым вузкае распаўсюджванне. Форма ставіцца да сіметрыі, асіметрыі, або пікам і западзіны размеркавання. Няроўнасці ставяцца да парываў або выкідах ў структуры дадзеных.
Крыж Табуляционная Праграмнае забеспячэнне
Шэраг праграмных прыкладанняў спецыялізуюцца на крос даследаванні табліц. Greenbook, кіраўніцтва для пакупнікоў даследчых паслуг на рынку, пералічвае 14 перакрыжаванага праграмнае забеспячэнне адлюстравання табліц у іх каталогу.
Асноўныя Колькасныя метады даследавання Brush-Up
Трэба хутка асвяжыць пра тыпы і перавагах колькасных даследаванняў? Праверце гэтую артыкул Разумення Market Research , або гэтую артыкул , якая тлумачыць , як даследаванне рынку адрозніваецца ад маркетынгавых даследаванняў.