Стварэнне і інтэрпрэтацыя Lickert Маштаб дадзеных у Market Research

Прыклад - Вымярэнне пераваг спажыўцоў для лічбавых прылад

Паколькі спажыўцы прымаюць тэхналагічныя дасягненні, попыт на лічбавы кантэнт на розных мабільных прыладах, такіх як смартфоны, планшэты і наўтбукі, рэзка ўзрастае. Лічаць , што даследаванне рынку кліент можа хацець , каб лепш зразумець перавагі спажыўцоў у дачыненні да розных тыпаў лічбавых платформаў і вывучыць асноўныя драйверы спажывецкага відэа прагляд для забавы і для патрэбаў бізнесу .

Кліент даследаванні рынку папрасіў, што апытанне будзе распрацаваны для вывучэння адносіны спажыўцоў аб выкарыстанні тэхналагічных платформаў для распаўсюджвання кантэнту. Даследаванне будзе праводзіцца на працягу некалькіх месяцаў, каб сабраць дадзеныя аб тым, як тэхналагічныя змены і рэалізацыя ўплываюць на ўспрыманне, стаўленне і паводзіны удзельнікаў апытання. І колькасныя і якасныя дадзеныя былі запытаны даследаванні рынку кліента. Выпадковая выбарка будзе выкарыстоўвацца для выбару удзельнікаў даследавання , такім чынам , якія ўстанаўліваюць імавернасную выбарку , якая дазволіць прымяненне высноў статыстыкі да дадзеных. Выпадковая выбарка дазваляе эфектыўна паменшыць зрушэнне да прымальных узроўняў .

Прыклады 5-бальнай шкале Лайкерта

Лайкерта шкала 5-кропка можа быць выкарыстана для запісу адказаў удзельнікаў апытання. (Назва Ликерт вымаўляецца «Аблічча-Юрт» , так як гэта французская прозвішча.) Лайкерта шкала ўяўляе сабой варыянт сумуецца рэйтынгавай шкале, якая сканфігураваная такім чынам , што дае магчымасць пераўтварэння тэкставых адказаў на колькаснай ацэнцы катэгорый , якія могуць быць сумуюцца, каб адлюстраваць адносныя адрозненні асобных або сукупных адказаў.

Нягледзячы на тое, што не існуе правільных адказаў , далучаныя да элементаў пытання , а сумуецца вынікі рэйтынгавай шкалы ў большай надзейнасці , чым адна шкала ацэнкі , як правіла, даюць.

Ніжэй прыведзены прыклады пытанняў, якія могуць быць выкарыстаны ў дадзеным даследаванні.

Змест відэа досыць падрабязна , напрыклад , што мне не трэба чытаць вэб - кантэнт.

__Strongly Пагадзіцеся __Agree __Neutral __Disagree __Strongly Disagree

Пасля прагляду відэа, я звычайна хаджу на вэб - сайт для атрымання дадатковай інфармацыі ў глыбіні.

__Absolutely Праўда __Somewhat Праўда __Neutral __Somewhat Untrue __Absolutely Untrue

Спажыўцы адчуваюць цудоўная якасць з выкарыстаннем UI / UX прыкладанняў на бізнес - сайтах.

__Always __Often __Sometimes __Seldom __Never

Прыклады фарматуецца ў адпаведнасці з 5-бальнай шкале Лайкерта. Так як людзі схільныя думаць у тэрмінах большай колькасці якія паказваюць большага згоду або «праўдзівасць» маштаб наладжаны такім чынам, што , калі балы сумуюцца, большая колькасць чытаецца як выраўнаваны або ў згодзе з пунктам пытання (які на самай справе зацвярджэнне, а не пытанне).

5 = Цалкам згодны 4 = згодны 3 = Нейтральны 2 = Не згодны 1 = Цалкам не згодны

5 = абсалютна дакладна 4 = Некалькі Праўда 3 = Нейтральны 2 = Некалькі Няпраўда 1 = абсалютна не адпавядае рэчаіснасці

Не 5 = Заўсёды 4 = Часта 3 = Часам 2 = Рэдка 1 = Ніколі

Як можна Шкала Лайкерта дадзеных быць інтэрпрэтаваныя?

Тым не менш, важна прызнаць, што галоўны недахоп у сумуюцца бале парадкавых нумароў ад Лайкерта маштабу, што яму адзнака надае адчуванне сэнсу, якое на самай справе не прадстаўнік якой-небудзь рэальная велічыні. Для колькаснага вызначэння дадзеных у выніку падсумоўвання балаў запісу рэспандэнтаў па кожнаму пункту пытання, статыстычны аналіз будзе выкарыстоўвацца для вызначэння адносіны паміж адказамі на пытанні.

Адпаведна, статыстычныя дадзеныя затым могуць быць выкарыстаны для атрымання інфармацыі аб прымальных хуткасцяў надзейнасці, дакладнасці і адчувальнасці. Напрыклад, большасць даследчыкаў рынку настойваюць на тым, што дадзеныя Лайкерта маштабаў праходзяць канал альфа Кронбаха або тэст каппы коррелированности і рэчаіснасці.

крыніцы:

Юп, В. (2006),. Слоўнік SAGE метадаў сацыяльных даследаванняў.

Лайкерта, R. (1932). Методыка вымярэння адносіны. Архівы псіхалогіі, 140 (55).

Марцінес-Марцін, P. (2010, 15 лютага). Кампазітныя рэйтынгавыя шкалы. Часопіс неўралагічнай навукі, 289 (1-2), 7-11. DOI: 10.1016 / j.jns.2009.08.013.

Zikmund, РГ, Бабіна, BJ, Карр, JC, & Грыфін, М. (2013 года). Бізнес - метады даследавання (дзевятае выданне). Мэйсан: Паўднёва-Заходні.