Якія якасныя даследаванні працэсаў?
Паняцці справядлівасці і надзейнасці адносна чужыя галіне якасных даследаванняў. Паняцці проста не падыходзіць. Замест таго каб засяродзіцца на надзейнасці і валіднасці, якасныя даследчыкі заменніка дакладнасці дадзеных . Пэўнасць складаецца з наступных кампанентаў: (а) дакладнасць; (Б) трансферт; (С); надзейнасць; і (г) подтверждаемость.
Дакладнасць і Trustworthiness
Дакладнасць спрыяе ўпэўненасці ў пэўнасці дадзеных з дапамогай наступных атрыбутаў: (а) працяглы ўзаемадзеянне; (Б) пастаянныя назірання ; (С) трыянгуляцыі; (Г) спасылачныя дастатковасць ; (Е) экспертны разбор палётаў; і (е) правярае члены.
Трыянгуляцыі і члены праверкі з'яўляюцца першаснымі і звычайна выкарыстоўваюцца метады для вырашэння даверу .
Трыянгуляцыі ажыццяўляецца, задаючы адны і тыя ж пытанні даследавання розных удзельнікаў даследаванні і збор дадзеных з розных крыніц, а таксама з выкарыстаннем розных метадаў, каб адказаць на гэтыя пытанні даследавання. Праверкі членаў ўзнікаюць , калі даследчык просіць удзельнік разгледзець абодва дадзеныя , сабраныя інтэрв'юера і інтэрпрэтацыяй даследчыкаў гэтых дадзеных інтэрв'ю. Удзельнікі , як правіла , удзячныя працэс праверкі членаў, і ведаючы , што яны будуць мець магчымасць праверыць свае заявы , як правіла, выклікаюць ўдзельнік даследаванні з гатоўнасцю запоўніць любыя прабелу з папярэдніх інтэрв'ю . Давер з'яўляецца важным аспектам працэсу праверкі членаў.
Абагульненне і Trustworthiness
Пераноснасць з'яўляецца абагульненнем вынікаў даследаванні ў іншых сітуацыях і кантэкстах. Пераноснасць не лічацца жыццяздольнай натуралістычнай мэтай даследавання.
Кантэксты , у якіх адбываецца збор якасных дадзеных вызначаюць дадзеныя і ўносяць свой уклад у інтэрпрэтацыю дадзеных . Па гэтых прычынах, абагульненне ў якасных даследаваннях абмежавана.
Мэтанакіраваныя выбаркі могуць быць выкарыстаны для вырашэння пытання аб магчымасці перадачы , так як канкрэтная інфармацыя максімізуецца у залежнасці ад кантэксту , у якім адбываецца збор дадзеных.
Гэта значыць, спецыфічная і разнастайная інфармацыя , падкрэсліваюцца ў наўмыснай выбарцы , а не абагульнена і агульная інфармацыя, якая была б у выпадку, як правіла , у колькасным даследаванні. Мэтанакіраванае выбаркі патрабуе разгляду характарыстык асобных элементаў ўзору ў гэтак жа , як гэтыя характарыстыкі вельмі непасрэдна звязаныя з навукова - даследчымі пытаннямі.
Надзейнасць і Trustworthiness
Надзейнасць залежыць ад рэчаіснасці. Таму многія якасныя даследчыкі лічаць , што калі давер было прадэманстравана, што не трэба таксама і асобна прадэманстраваць надзейнасць. Аднак, калі даследчык дапускае разбор тэрмінаў, то давер, здаецца, у большай ступені звязаны з валіднасці і надзейнасці, здаецца ў большай ступені звязаны з надзейнасцю.
Часам дакладнасць даных ацэньваецца з дапамогай выкарыстання аўдыту дадзеных. Аўдыт дадзеных можа быць праведзены , калі набор дадзеных і багатая таўшчыні так , што аўдытар можа вызначыць , калі сітуацыя даследаванні ставіцца да іх умовам. Без дастатковых дэталяў і кантэкстнай інфармацыі, гэта не ўяўляецца магчымым. Незалежна ад таго, важна памятаць, што мэта складаецца ў тым, каб не абагульняць за межы ўзору.
Якасны даследчык павінен ўпарта запісаць крытэрыі , на якіх катэгорыя рашэнні павінны быць прыняты (Дей 1993, стар.
100). Здольнасць якаснага даследчыка выкарыстоўваць рамкі аналізу дадзеных гнутка, каб заставацца адкрытым для змен, каб пазбегнуць дублявання, а таксама разгледзець пытанне аб раней недаступных або ненаблюдаемых катэгорыі, шмат у чым залежыць ад фамільярнасці даследчыка і разумення дадзеных. Гэты ўзровень аналізу дадзеных дасягаецца за кошт валяцца ў дадзеных (Glasser & Strauss, 1967).
Якасныя даследаванні могуць быць праведзены, каб паўтарыць раннюю працу, і калі гэта мэта, гэта важна для катэгорыі дадзеных, якія будуць зробленыя ўнутрана несупярэчным. Для таго каб гэта адбылося, даследчык павінен распрацаваць правілы, якія апісваюць ўласцівасці катэгорыі і якія могуць, у канчатковым рахунку, можа выкарыстоўвацца , каб апраўдаць ўключэнне кожнага біта дадзеных , які застаецца прызначанай катэгорыі, а таксама забяспечыць аснову для наступных выпрабаванняў узнаўляльнасці (Лінкальн & Губа, 1985, стар.
347).
Мастацтва якасных даследаванняў і добранадзейнасць
Працэс перапрацоўкі дадзеных ўнутры і паміж катэгорыямі павінен сістэматычна праводзіцца такім чынам, што дадзеныя спачатку арганізаваны ў групы ў адпаведнасці з аналагічнымі прыкметамі, якія з'яўляюцца відавочнымі. Пасля гэтага кроку, дадзеныя змяшчаюцца ў кучы і падраздзелы паль, такім чынам, што дыферэнцыяцыя заснавана на больш тонкіх і больш тонкіх распазнаванне.
Праз працэс напісання нататак, якасны даследчык запісаў адзначае аб з'яўленні мадэляў або змяненняў і меркаванняў, якія звязаны з працэсам перапрацоўкі катэгорыі. Катэгарыяльныя вызначэння можна чакаць зменаў на працягу даследавання , так што мае фундаментальнае значэнне для пастаянных параўнальных працэсу-катэгорыі становяцца менш агульнымі і больш канкрэтнымі , як дадзеныя групуюцца і перагрупоўкі на працягу даследавання. Пры вызначэнні катэгорыі, таму мы павінны быць пільнымі і як папярэдніх - уважлівы да дадзеных і папярэднім ў нашых канцэптуалізацыі іх (Дзеі 1993, стар 102.).
крыніцы:
Фарбавальнік, JG, Schatz, І. М., Розенберг Б. А., і Колман, ST (2000, студзень). Канстанта Метад параўнання: Калейдаскоп дадзеных. Якасны справаздачу, 4 (1/2).
Глейзер, Б., і Штраўс, А. (1967). Адкрыццё абгрунтаванай тэорыі: стратэгіі якаснага даследавання. Чыкага, Ілінойс: Aldine.
Лінкальн, YS і Губа, Е. (1985). Натуралістычны запыт. Ньюбери Парк, Каліфорнія: Sage.