Якасныя і колькасныя метады даследавання

Даведайцеся, які падыход лепш за ўсё падыходзіць для вашых патрэб

Як даследчык рынку ведаць, калі выкарыстоўваць якасны падыход і калі выкарыстоўваць колькасны падыход да вывучэння? Ці з'яўляецца адзін падыход сапраўды лепш, чым іншыя?

Выбар паміж метадамі даследавання ляжыць у аснове на мноства рашэнняў аб пытаннях , на якія даследчык хоча адказаць і практычнасць збору тыпу дадзеных , якія будуць адказваць на гэтыя пытанні. Першы крок заключаецца ў пошуку відавочнай прыступе.

Хоць існуе шэраг мяккіх адрозненняў паміж гэтымі двума тыпамі метадаў, ёсць адзін вельмі важнае адрозненне. Колькасныя даследаванні з'яўляюцца дэдуктыўным і залежаць ад наяўнасці гіпотэзы, якая ідэнтыфікуецца да пачатку даследавання. Якаснае даследаванне з'яўляецца індуктыўным і не патрабуе гіпотэзаў , каб пачаць працэс даследавання .

Давайце больш уважліва паглядзім на гэта важнае адрозненне, і капаць трохі глыбей у трох ключавых тэрмінаў , якія дапамагаюць вызначыць колькасныя і якасныя даследаванні .

Колькасныя Пацвярджае даследаванняў

Колькаснае даследаванне выглядае на агульным выпадку і рухаецца па кірунку да прыватнаму. Гэты дэдукцыйны падыход да даследавання разглядае патэнцыйную прычыну чаго - то і спадзяецца пацвердзіць сваё дзеянне. Паколькі фраза прычына і следства з'яўляецца часткай гісторыі амаль кожны дзіцяці бацькоўскіх лекцый, мы ўсе знаёмыя з канцэпцыяй.

У даследаванні, прычыны і следства ўсё аб трываласці адносін. Калі вельмі моцная сувязь існуе паміж дзвюма зменнымі, то прычынна-следчай сувяззю, можна сказаць, вельмі верагодна, і вельмі верагодна. Існуе яшчэ месца, каб сказаць, што эфект не ўзнікае ў выніку прычыны, але гэта лічыцца не вельмі верагодным.

Ніжэй прыведзены прыклад навуковага падыходу дэдуктыўным рынку, які імкнецца вымераць адрозненні ў онлайн пакупніцкага паводзінаў і выкарыстання вэб-каляскамі:

Агульная прычына: Пакупніцкая паводзіны інтэрнэт - пакупнікоў , якія рэгулярна размяшчаць прадметы ў сваёй кошыка для пакупак , але не запаўняйце шмат пакупак адрозніваецца ад пакупніцкага паводзінаў інтэрнэт - пакупнікоў , якія не выкарыстоўваюць каляску для захоўвання прадметаў , якія яны ніколі не купляюць. Спецыфічны эфект Інтэрнэт пакупнікі , якія звычайна размяшчаюць элементы ў сваіх інтэрнэт - калясках , але не скончылі куплі 75% больш шанцаў вярнуцца да тых жа вэб - сайты і завяршыць куплю ў працягу 7 дзён. Даследаванні Пошук Захоўваючы онлайн ўтрыманне У кошыку 10 дзён , калі спажывец пакідае сайт да завяршэння куплі гэта добры бізнэс і азначае высокую верагоднасць будучых пакупак з дапамогай гэтага спажыўца на наведвальным сайце.

Гіпотэза - арыентыровачны Успенская

Гіпотэза з'яўляецца папярэдніх здагадкай ў выглядзе заявы або пытанне пра тое, што навукова-даследчая праца закліканая адказаць. У колькасным даследаванні, ёсць два сцвярджэння гіпотэзы. Адна з гіпотэз называецца нулявы гіпотэзай, або Хо. Даследчык не чакае, што нулявая гіпотэза, каб быць праўдай.

Па завяршэнні працэсу даследавання, даследчык будзе аналізаваць дадзеныя , сабраныя , а затым прыняць або адхіліць нулявую гіпотэзу. Даследчыкі спасылаюцца на працэс пацверджання гіпотэзы - здагадкі - у якасці праверкі гіпотэзы.

Другая гіпотэза называецца альтэрнатыўная гіпотэза, або Ха. Даследчык мяркуе, што альтэрнатыўная гіпотэза дакладная. Адпрэчваючы нулявую гіпотэзу мяркуе , што альтэрнатыўная гіпотэза можа быць праўдай , - гэта значыць шанец , што ёсць памылка ў дадзеных , якія зрабілі б альтэрнатыўная гіпотэза не адпавядае рэчаіснасці з'яўляецца прымальна малым, навуковымі стандартамі. Праверка гіпотэз ў колькасных даследаваннях ніколі не з'яўляецца абсалютнай.

Для даследавання аб пакупальніцкім паводзінах онлайн, адзін з прыкладаў нулявы гіпотэзы могуць быць:

Хо = Інтэрнэт-пакупнікі, якія размяшчаюць тавары ў кошыку, перш чым пакінуць сайт больш не могуць вярнуцца і завяршыць куплю, чым інтэрнэт-пакупнікі, якія не змяшчаюць элементы ў сваёй кошыку, але і вярнуцца на сайт.

Прыклад адпаведнай альтэрнатыўнай гіпотэзы можа быць:

Ха = Інтэрнэт пакупнікі, якія пакідаюць сайт, перш чым купіць прадметаў, якія яны размясцілі ў іх кошык, больш верагодна, каб завяршыць куплю на тым жа сайце ў бліжэйшы час.

Якасныя даследаванні Даследуе

Якаснае даследаванне пачынаецца з канкрэтных і рухаецца па кірунку да агульнага. Працэс збору дадзеных у якасным даследаванні з'яўляецца асабістым, заснаваным на поля, і итеративный або кругавым. Як сабраны і арганізаваны ў ходзе аналізу дадзеных, заканамернасць. Гэтыя структуры дадзеных могуць прывесці даследчык праводзіць розныя пытанні ці канцэпцыю, у манеры, падобнай пракатку снежнага ком ўніз па схіле.

На працягу ўсяго працэсу збору дадзеных аб даследчыкаў звычайна запісваюць свае думкі і ўражанне пра новыя мадэлі дадзеных. Якасныя даследчыкі збіраюць дадзеныя аб сваіх даследаваннях у некалькіх розных спосабах або з мноства розных крыніц. Гэта пашыранае ўяўленне адпаведных дадзеных называецца трыянгуляцыі і з'яўляецца вельмі важным спосабам забеспячэння таго , каб дадзеныя могуць быць правераны. Калі набор дадзеных лічыцца дастаткова досыць вялікім або глыбокім, даследчык будзе інтэрпрэтаваць дадзеныя .

У прыведзеным ніжэй прыклад прапануе некалькі спосабаў , якія якасны даследчык можа трыянгуляцыі дадзеных і перамясціць даследчы праект ад канкрэтных дадзеных да агульных тэмах, і ў канчатковым рахунку да даследчаму зняволення або знаходжанню .

Канкрэтныя Спажывецкія Інтэрв'ю

Спажыўцы перадаюць прычыны, чаму яны пакідаюць пункты ў інтэрнэт-каляскамі, і чаму яны не завяршыць пакупкі онлайн.