Крос-секцыйная Статыстычнае мадэляванне
Калі б я выбраць SEM?
Мадэляванне структурных раўнанняў (SEM) з'яўляецца колькасным даследаваннем метаду , які можа таксама ўключае ў сябе якасныя метады. SEM выкарыстоўваецца, каб паказаць прычынна-выніковыя сувязі паміж зменнымі. Адносіны, паказаныя на SEM ўяўляюць гіпотэзы даследчыкаў. Як правіла, гэтыя адносіны не могуць быць статыстычна правераны на накіраванасць.
SEM выкарыстоўваецца ў асноўным для даследавання, які распрацаваны, каб пацвердзіць дызайн навуковага даследавання, а не даследаваць або растлумачыць з'ява.
Гэта значыць сказаць, што даследчык можа быць зацікаўлены ў трываласці адносін паміж пераменным ў гіпотэзе, і SEM з'яўляецца спосабам даследаваць гэтыя зменныя без прывязкі да дарагога даследчаму праекту. СЭМ вырабляе дадзеныя ў візуальным дысплеі - і гэта частку сваёй прывабнасці. Пры выкарыстанні сканавальнага электроннага мікраскопа, даследчык атрымлівае кругленькую візуальнае адлюстраванне , якое лёгка інтэрпрэтаваць, нават калі статыстыка за дадзенымі з'яўляюцца даволі складанымі.
Што маецца на ўвазе пад крос-секцыйнай варыяцыі?
Змена папярочнага перасеку з'яўляецца зменай па рэспандэнтам , якія з'яўляюцца часткай навуковага даследавання.
SEM прызначаны глядзець на складаных узаемасувязях паміж пераменным, і паменшыць адносіны да візуальным паданнях. Дызайн даследаванні могуць быць апісаны ў крачек праектнай структуры і вымярэнняў, якія праводзяцца ў даследаванні. Гэта структурнае і вымярэнне адносіны з'яўляецца асновай для гіпотэзы.
А пры выкарыстанні сканавальнага электроннага мікраскопа, дызайн даследаванні можа быць змадэляваны з дапамогай кампутара. Адносіны, якія адлюстроўваюцца ў мадэляванні SEM вызначаюцца дадзенымі, размешчаных у матрыцы. SEM выкарыстоўвае змена папярочнага перасеку, каб зрабіць мадэляванне, якое дае высновы.
Як узнікла ідэя аналізу Шлях Come From?
СЭМ ўяўляе сабой папярочны перасек , статыстычны метад мадэлявання , які бярэ свой пачатак у эканаметрычнага аналізе.
Эканаметрычнага азначае сфера эканомікі і матэматыкі, якія выкарыстоўваюцца ў эканоміцы для апісання адносін паміж рознымі ўмовамі і зменных , якія ўплываюць на эканоміку.
SEM ўяўляе сабой спалучэнне факторного аналізу і множнай рэгрэсіі. Фактар і зменныя тэрмінаў ставяцца да адной і той жа канцэпцыі ў статыстыцы.
Шлях аналіз з'яўляецца разнавіднасцю SEM, які ўяўляе сабой тып працэдуры шматфактарнага , што дазваляе даследніку вывучыць незалежныя зменныя і залежныя зменныя ў дызайне даследаванняў.
- Зменныя могуць быць бесперапыннымі ці дыскрэтнымі.
- SEM працуе з вымеранымі зменнымі і латэнтнымі зменнымі.
- Шлях Аналіз выкарыстоўвае толькі вымераныя значэння.
- Якія вымяраюцца параметры могуць назірацца і вымерна.
- Латэнтныя зменныя нельга назіраць непасрэдна, але іх значэння могуць разумецца іх кантэксце сучасных зменнымі.
- Два ці больш вымераных зменных неабходна вызначыць значэнне для схаванай зменнай.
У чым розніца паміж ацэнкай і структурнымі мадэлямі?
СЭМ мае дзве асноўныя часткі: мадэль вымярэння і структурную мадэль.
Адносіны паміж зменнай (як вымераным і схаваным) паказаны ў мадэлі вымярэння. Толькі адносіны паміж латэнтнымі зменнымі прыведзены ў структурнай мадэлі.
Адно з важных пераваг выкарыстання латэнтных зменных з'яўляецца тое, што яны вольныя ад выпадковай памылкі. Памылка, звязаная з латэнтнымі зменнымі статыстычна ацэнены і выдаленыя пры аналізе СЭМ. Застаецца толькі агульная дысперсія. Tidy.
Як праводзіцца аналіз SEM?
СЭМ будуецца праз пяць дыскрэтных крокаў. Яны заключаюцца ў наступным:
Пры першым вывучэнні Structured Equation мадэлявання, карысна разгледзець кожны з гэтых этапаў у паасобку. Ня незалежна адзін ад аднаго, але толькі адзін на адзін раз.