Крок 1 - Сфармуляваць задачы і задачы даследавання : Даследаванне рынку пачынаецца з вызначэння праблемы , якую неабходна вырашыць ці пытанне адказу.
Як правіла, існуе некалькі альтэрнатыўных падыходаў, якія могуць быць выкарыстаны для правядзення маркетынгавых даследаванняў.
Крок 2 - Распрацоўка агульнага плана даследаванняў : Задача дадзенага этапу заключаецца ў вызначэнні найбольш эфектыўны спосаб збору неабходнай інфармацыі.
Крок 3 - Збор дадзеных або інфармацыя : На дадзены момант, вы павінны разгледзець пытанне аб тым , як вы збіраецеся атрымаць інфармацыю (гэта значыць, як удзельнікі збіраюцца звязацца будзь тыя апытанні, тэлефонныя званкі, адзін на адзін інтэрв'ю, і г.д.).
Крок 4 - Аналіз дадзеных або інфармацыі: Збор аб'ёмаў інфармацыі можа быць велізарным. На гэтым этапе вам неабходна арганізаваць дадзеныя і адсеяць тое, што не мае вырашальнага значэння.
Крок 5 - Present або распаўсюджваць вынікі : Ад ведаючы вашу аўдыторыю , ведаючы , што высновы дзейсныя, перш чым выпусціць свае высновы, вы павінны ведаць , якія вынікі вы хочаце распаўсюджваць.
Крок 6 - Выкарыстанне вынікаў для прыняцця рашэння : Паколькі знешнія спажыўцы даследаванні рынку не могуць выкарыстоўваць вынікі дакладна, адпаведна, ці цалкам, вы павінны разгледзець атрыбуты добрага даследаванні рынку.
Колькасныя даследаванні рынку падтрымкі прыняцця рашэнняў інструмент
Наступныя статыстычныя метады дапамогуць вам атрымаць ад А да Я ў працэсе даследавання.
- Множны рэгрэсія - Гэтая статыстычная працэдура выкарыстоўваецца для ацэнкі ўраўненні з найбольш прыдатнымі для тлумачэння таго, як значэнне якога - небудзь залежных зменных змяненняў як значэння ліку незалежных зменных зрухаў. Просты прыклад даследаванні рынку з'яўляецца адзнака найлепшага для рэкламы, гледзячы на тое, як даход ад продажаў (залежная зменная) змяняецца ў залежнасці ад выдаткаў на рэкламу, размяшчэнне аб'яў і тэрмінаў аб'яваў.
- Дискриминантный аналіз - Гэты статыстычны метад выкарыстоўваецца для класіфікацыі людзей, прадуктаў ці іншых матэрыяльных каштоўнасцяў у двух або больш катэгорый. Даследаванне рынку можа выкарыстоўваць дискриминантный аналіз у шэрагу кірункаў. Адзін просты прыклад, каб адрозніваць , што рэкламныя каналы найбольш эфектыўныя для розных відаў прадукцыі.
- Факторный аналіз - Гэты статыстычны метад выкарыстоўваецца для вызначэння таго, якія з'яўляюцца моцнымі асноўнымі памерамі больш шырокага набору зменных , якія з'яўляюцца паміж карэляваць. У сітуацыі, калі многія зменныя карэлююць, факторный аналіз вызначае, якія адносіны найбольш моцныя. Даследчык рынку, які хоча ведаць, што камбінацыя зменных (або фактараў) з'яўляюцца найбольш прывабнымі для канкрэтнага тыпу спажыўца, можна выкарыстоўваць факторный аналіз для памяншэння аб'ёму дадзеных да ўсяго некалькіх зменных.
- Кластарны аналіз - Гэтая статыстычная працэдура выкарыстоўваецца для падзелу аб'ектаў на асобныя групы, якія ўзаемна выключаюць адзін аднаго , але і адносна аднастайны па канстытуцыі. Гэты працэс аналагічны таму , што адбываецца ў сегментацыі рынку , калі даследчык рынку зацікаўлены ў падабенстве, якая спрашчае групоўка спажыўцоў на сегменты , а таксама зацікаўленай у атрыбутах , якія робяць сегменты рынку розныя.
- Сумесны аналіз - Гэты статыстычны метад выкарыстоўваецца для распакавання перавагі спажыўцоў у дачыненні да розных маркетынгавых прапаноў. Два вымярэння ўяўляюць цікавасць для даследчыка рынку ў злітным аналізе , якія выводзяцца функцыі карыснасці кожнага атрыбуту, і адноснай важнасці пераважных атрыбутаў для спажыўцоў.
- Мнагамернае шкаліравання - Гэтая катэгорыя ўяўляе сабой сузор'е метадаў , якія выкарыстоўваюцца для стварэння перцэпцыйных карт канкуруючых марак або прадуктаў. Так , напрыклад, у шматмернага маштабавання, брэнды паказаны ў прасторы прыкмет , у якім адлегласць паміж маркамі ўяўляе непадабенства . Прыклад шматмернага шкаліравання ў даследаванні рынку паказаў бы вытворца адной порцыі кавы ў выглядзе K-кубак. Розная марка K-кубак будзе адзетая ў шматмерныя прасторы з дапамогай атрыбутаў , такіх як сіла абсмажвання, колькасць араматызаваных і спецыяльных версій, каналы размеркавання і варыянтаў упакоўкі.