Як павысіць якасць у узорах сацыяльных медыя
Гэтыя адрозненні былі заўважаныя ў ўзрост, пол, сямейнае становішча, сацыяльна-эканамічны статус, стан здароўя, а таксама колькасць дзяцей.
частата Адказаў
Ступень , у якой дадзеныя ў канцы даследаванні ўключае ў сябе ўсе члены ва ўзоры называюць хуткасцю рэакцыі . Хоць гэтая канцэпцыя ясная ў структураваным апытанні або набор інтэрв'ю, больш неадназначны ў сацыяльнай медыя даследаванняў. Аднак, гэта не менш важна ў сацыяльных медыя даследаванняў , чым у іншых тыпах якасных даследаванняў . Хуткасць водгуку разлічваецца па колькасці ўдзельнікаў, апытаннях або згаджаюцца на інтэрв'ю, падзеленае на агульная колькасць людзей , якія складаюць арыгінальную спробу выбаркі . Агульная колькасць павінна ўключаць людзей, якія не былі паспяхова кантактавалі або якія адмовіліся ад удзелу ў даследаванні.
абагульненне Issue
Незалежна ад таго, як збор даных, важнасць высокай хуткасці рэакцыі не можа быць падкрэслена дастаткова.
Гэта не ўяўляецца магчымым рэальна генераваць большае насельніцтва, калі хуткасць водгуку ўзору з'яўляецца нізкім. Прыклады павелічэння зрушэння як кроплі хуткасці водгуку. Пры правядзенні абследаванняў на аснове сродкаў масавай інфармацыі, калі зваротныя стаўкі падаюць да 20 або 30 працэнтаў ад выбаркі, што група ўдзельнікаў мае мала падабенства з агульнай выбарачнай сукупнасці.
Тая ж тэндэнцыя людзей вярнуць пошту у апытанні або даць згоду на ўдзел у тэлефоннай апытанні адбываецца з людзьмі, якія ўдзельнічаюць у сацыяльных сетках: гэта значыць, асаблівую цікавасць да прадмета (або прадукт ці паслугі, у залежнасці ад абставін быць).
памер выбаркі
Невялікія ўзоры маюць вялікую хібнасць выбаркі, чым больш буйныя ўзоры. Улічыце, што дадзеныя выбаркі дае ацэнку атрыбутаў большай часткі насельніцтва. Кожны ўзор узяты з выбаркі дае асобную ацэнку гэтай большай часткі насельніцтва. Тэарэтычна, можа быць асобны шаблон адказаў у кожным узоры, ўзятым для кожнага пастаўленае пытанне. З часу, з дастатковай колькасцю узораў, узятых з выбаркі, праўдзівая карціна будзе сыходзіцца вакол фактычнай (праўдзівая) мадэлі большага насельніцтва.
мяжа хібнасці
Адбор спроб памылкі апісваюць дакладнасць ацэнкі ад любога з узораў, узятых з большага насельніцтва. Памылка выбаркі выяўляецца ў тэрмінах хібнасці, якая звязаная з узроўнем даверу, які з'яўляецца статыстычнай мерай . У Прэзідэнцкім перавагу апытання, напрыклад, справаздача можа паказаць, што дзеючы спрыяюць 64% выбаршчыкаў. Хібнасць будзе плюс-мінус 3 балы з узроўнем дакладнасці 95%.
Іншымі словамі, калі апытанне былі праведзены зноў з 100 розных узораў выбаршчыкаў, з 100 выбаршчыкаў, 95 выбаршчыкаў будзе азначаць, што дзеючы спрыяюць на 61% да 67% выбаршчыкаў. Гэта значыць, 61% выбаршчыкаў + 3% ці -3%.
Рашэнні Аб Sample Size
Хібнасць, звязанай з адборам проб ідзе ўніз, як памер выбаркі ідзе ўверх, але толькі да пэўнага моманту. Калі памер выбаркі дасягае 1000 да 2000 рэспандэнтаў, хібнасць досыць малая з тым, каб зрабіць разгляд буйнейшых узораў (не рэнтабельным выбар ). Калі падгрупы з'яўляюцца часткай большай часткі насельніцтва, больш буйныя памеры выбаркі можа быць апраўдана, паколькі велічыня хібнасці будзе мяняцца для кожнай падгрупы ў залежнасці ад колькасці людзей у падгрупах. Напрыклад, калі за 1000 членаў сеткі сацыяльных медыя і хібнасць, якая роўная дзесьці паміж 1 да 3 працэнтных пункта з 95% даверны інтэрвал, аналіз падгрупы, што сацыяльныя медыя сеткі кажуць, знаходжанне на дома- мам нумарацыі каля 100-будзе мець больш высокі мяжа хібнасці каля 4 да 10 балаў.
Замер ўзору Дастатковасць
Ўзоры, як правіла, ацэньвалі ў адпаведнасці з методыкамі адбору, якія выкарыстоўваюцца, а не канчатковага памеру або кампазіцыі. Гэта мае асноватворнае значэнне, так як у большасці выпадкаў, немагчыма дакладна вымераць , наколькі рэпрэзентатыўная выбарка з'яўляецца ў большай частцы насельніцтва. Статыстычныя працэдуры выкарыстоўваюцца таму, што яны дазваляюць зручна і прынцыпова надзейныя ацэнкі. Ўсталяванне разумнага давернага інтэрвалу і хібнасці ў пачатку дазваляе даследчыкам засяродзіцца на такіх зменных, як узровень адказу і адэкватныя рамкі выбаркі.