У сучаснай ланцужку паставак, як Вы прагназуеце элементы, якія не зробленыя на заказ?
У сучаснай ланцужку паставак, прагназаванне неабходна для кампаній, якія займаюцца вытворчасцю прадметаў для інвентара і якія не вырабляюцца на заказ. Вытворцы будуць выкарыстоўваць прагназаванне матэрыялу, каб гарантаваць, што яны вырабляюць ўзровень матэрыялу, які задавальняе іх кліент, ня вырабляючы сітуацыю залішніх магутнасцяў, дзе занадта шмат інвентара вырабляюцца і застаецца на паліцы.
Роўным чынам, прагноз не павінен падаць кароткі і вытворца знаходзіць іх без інвентара для выканання заказаў кліентаў.
Кошт не ў стане падтрымліваць дакладны прагноз можа быць фінансава катастрафічным.
Прагнозы могуць быць альбо:
- статыстычная
- Non-Statisical
Прагнозы распрацоўваюцца для гатовай прадукцыі кампаніі, камплектуючых і запасных частак. Прагноз выкарыстоўваецца камандай вытворчасці для распрацоўкі прадукцыі або замовы на пастаўшчык трыгераў, колькасць і страхавой запас ўзроўні.
Прагноз не з'яўляецца статычным і павінны быць разгледжаны кіраўніцтвам на рэгулярнай аснове. Гэта робіцца для таго, каб інфармацыя аб будучых тэндэнцыях, унутраная або знешняе асяроддзе ўключана ў прагноз, каб даць больш дакладны разлік.
статыстычнае прагназаванне
У праграмным забеспячэнні кіравання ланцужкамі паставак, прагноз з'яўляецца разлікам, які падаюцца дадзенымі ў рэжыме рэальнага часу здзелак і на аснове набору зменных, якія настроены для шэрагу статыстычных прагнозных сітуацый.
спецыялісты Планаванне неабходна выкарыстоўваць праграмнае забеспячэнне, каб забяспечыць лепшы прагноз сітуацыі магчыма і часта гэта не спыніць без разгляду на працягу доўгага часу.
Для таго, каб найлепшым чынам выкарыстаць метады прагназавання ў праграмным забеспячэнні ланцужкі паставак, распрацоўшчыкі павінны перагледзець свае рашэнні ў дачыненні да ўнутранай і знешняй асяроддзя.
Яны павінны наладзіць разлік , каб забяспечыць больш дакладны прагноз на аснове бягучай інфармацыі , якую яны маюць.
Статыстычныя прагнозы лепшыя ацэнкі таго, што будзе адбывацца ў будучыні на аснове попыту, якое адбылося ў мінулым.
Гістарычныя дадзеныя попыту могуць быць выкарыстаны для атрымання прагнозу з выкарыстаннем просты лінейнай рэгрэсіі . Гэта дае аднолькавы вага да патрабавання гістарычных перыядаў і праектаў попыту ў будучыні.
Тым не менш, прагнозы сёння даюць большы акцэнт на пазнейшых дадзеных попыту, чым старыя дадзеныя. Гэта называецца згладжваннем і атрымліваюць, даючы больш вагі апошніх дадзеных. Экспанентнае згладжванне ставіцца да пастаянна больш ўзважванне дадзенага ў пазнейшыя гістарычныя перыяды. Таму перыяд два месяцы таму мае большы вагавы каэфіцыент, чым на працягу шасці месяцаў таму.
Альфа-фактар
Узважванне называецца альфа-фактар і тым вышэй ўзважванне, або альфа-фактару, тым менш гістарычныя перыяды выкарыстоўваюцца для стварэння прагнозу.
Напрыклад, высокі каэфіцыент альфа забяспечвае высокую ўзважванне ў апошнія перыяды і попыт з боку перыядаў на працягу года або два гадоў таму важыцца так лёгка, што яны не маюць ніякага дачынення да агульнага прагнозу. Нізкі каэфіцыент Альфа азначае гістарычныя дадзеныя больш актуальныя для прагнозу.
Гістарычныя перыяды звычайна ўтрымліваюць дадзеныя аб попыце з фіксаванага месяца, г.зн. чэрвень або ліпень. Тым не менш, гэта ўносіць хібнасць у разлік, як некалькі месяцаў больш дзён, чым іншыя месяцы і колькасць рабочых дзён можа вар'іравацца.
Некаторыя кампаніі выкарыстоўваюць сутачную патрэбнасць, каб палегчыць гэтую памылку, хоць, калі прадказальнік разумее памылку, месячныя гістарычныя перыяды могуць быць выкарыстаны разам з індыкатарам для адсочвання, каб вызначыць, калі прагноз значна адхіляецца ад фактычнага попыту. Ўзровень, на якім сцягі сігналаў сачэння адхіленні вызначаецца прадракальнікам ці праграмным забеспячэннем і адрозніваецца паміж галінамі, кампаніямі і прадуктамі.
Невялікае адхіленне можа запатрабаваць ўмяшання пры гэтым прадукт прагназуецца высокі кошт, у той час як элемент з нізкім значэннем не можа патрабаваць прагноз быць старанна да такога высокага ўзроўню.
Нестатистическая прагназаванне
Нестатистическая прагназаванне знаходзіцца ў кіраванні ланцужком паставак праграмнага забеспячэння , дзе попыт прагназуецца на аснове велічынь , якiя вызначаюцца вытворчыя планоўшчыкамі.
Гэта адбываецца, калі планавальнік ўваходзіць ў суб'ектыўным колькасці, што яны лічаць, што попыт будзе без якіх-небудзь спасылак на гістарычны попыт.
Іншая нестатистическая прагназаванне, якое адбываецца, калі попыт на прадмет грунтуюцца на выніках патрабаванняў матэрыялаў (MRP) працуе.
Гэта займае попыт на гатовае карысць і узрывае кошт матэрыялаў , так што попыт разлічваюцца на складовыя часткі. Попыт кампанент можа быць зменены з дапамогай планавальніка на аснове іх ацэнкі і веды бягучай асяроддзя.
Атрыманы прагноз грунтуецца на бягучай патрэбнасці і не будзе ўключаць у сябе любыя патрабаванні ў параўнанні з папярэднімі перыядамі. Многія кампаніі выкарыстоўваюць камбінацыю нестатистического і статыстычнага прагназавання па сваёй прадуктовай лінейцы.
Статыстычнае прагназаванне на аснове складаных разлікаў і будучы попыт можа быць вызначаны на аснове попыту з боку гістарычных перыядаў.
Прагноз дае Planner даведнік па будучаму патрабаванню, але не прагноз не з'яўляецца абсалютна дакладным і вопыт па планаванні і веды аб бягучай і будучай асяроддзя гуляе важную ролю ў вызначэнні будучага попыту на прадукцыю кампаніі.
Гэты артыкул была абноўлена Гэры Мэрыян, лагістыкі і Supply Chain Expert для балансу.