Крок 1 з пяці крокаў да SEM
Асноўная перадумова Мадэляванне структурнымі раўнаннямі (SEM) з'яўляецца тое , што рынак даследчык «можа праверыць , з'яўляецца Ці некаторыя зменныя ўзаемазвязаны праз набор лінейных адносін шляхам аналізу дысперсіі і каварыяцыі зменных» (StatSoft, 2011) Гэта, мабыць , адзін з найчыстыя заявы аб SEM, калі вы разумееце тэрміны , якія выкарыстоўваюцца ў сказе. Такім чынам, давайце разгледзім.
Зменная - (назоўнік) У адпаведнасці з Merriam-Webster: "1).
Элемент або фактар, які нясе адказнасць змяняць або змяніць; 2) Велічыня, якая падчас разліку мяркуецца вар'іраваць або быць здольныя рознай кошту «.
Лінейныя адносіны - Згодна з Investopedia: У найпростых тэрмінаў, «адносіны паміж зменнай і канстанты , якія могуць быць выяўленыя ў графіцы , у якім пастаянная і зменная злучаныя прамой лініяй.» Прыкладам можа служыць кошт ветразных судоў, што павялічвае ў лінейным выглядзе, як адзін рухаецца уверх лінію для вялікіх і вялікіх сасудаў, як вымеранае плошчы ў квадратных футаў.
Розніца - у адпаведнасці з бізнес - слоўнік: "1) розніца паміж чаканым вынікам i сапраўдным вынікам; 2) У статыстыцы сярэдняе арыфметычнае квадратаў адхіленняў ўсіх значэнняў у наборы лікаў ад іх сярэдняга арыфметычнага адхіленняў. і яго квадратны корань (стандартнае адхіленне), мае асноватворнае значэнне ў якасці меры дысперсіі «.
Пераменная каварыяцыі - Па Merriam-Webster: «У галіне статыстыкі і тэорыі верагоднасці, каварыяцыі з'яўляецца мерай таго , наколькі дзве зменныя змяняюцца разам.»
SEM грунтуецца на структуры, якая заснавана на матэматыцы
Гэта першы крок у працэсе SEM у асноўным адзін з рынку даследчыка аб тым - ці малюнку, праз выкарыстанне шляхам дыяграмы - так , што ён / яна лічыць , што зменныя ўзаемазвязаны.
Гэта можа дапамагчы думаць пра ўплыў дабаўкі і мультыплікатыўны пераўтварэнняў. Напрыклад, калі спіс лікаў памнажаецца на канстанту K, сярэдняе значэнне і стандартнае адхіленне таксама памнажаецца на абсалютнае значэнне К. Гэта адбываецца аўтаматычна. З нумарамі, гэта выглядае наступным чынам: Для лікаў 1,2, і 3 Сярэдні значэнне роўна 2, а стандартнае адхіленне роўна 1. Скажам Да = 4. Памножыўшы 1, 2, 3 і па выніках K ў 4, 8, & 12. 4, 8, 12 і, сярэдняе роўна 8, а стандартнае адхіленне роўна 4. дысперсія 16. Памятаеце, што «дысперсія з'яўляецца мерай таго, наколькі кожнае значэнне ў наборы дадзеных ад сярэдняга значэння.» Такім чынам, стандартнае адхіленне ў квадраце.
Таму што вы ведаеце, што два набору лікаў звязаны, і вы ведаеце, што дысперсія, вы можаце ўскосна праверыць гіпотэзу аб тым, што адзін набор лікаў звязаны з іншым наборам лікаў шляхам параўнання дысперсіі зменных.
Інфармацыя пра мадэліраванне структурных раўнанняў ніжэй заснавана на ўтрыманне з кнігі RH Hoyle (рэд.) 1995. Мадэляванне структурных раўнанняў. SAGE Publications, Inc. Thousand Oaks, CA ласкава Google Books, а таксама на прасвяднай інтэрпрэтацыі складанага ліста аб SEM па Ricka Stoelting, былы Сан-Францыска дзяржаўнага універсітэта.
На этапе мадэлі спецыфікацыі, мадэль вызначаная ў тэрмінах яго параметраў. Два віды параметраў лічацца: Фіксаваныя параметры і свабодныя параметры.
Чаму Параметры Месцы Фіксаваны або бясплатна?
Вызначэнне таго, якія параметры з'яўляюцца фіксаванымі і якія параметры вольныя мае вырашальнае значэнне для цэласнасці і прымянення мадэлі SEM. Фіксаваныя або свабодныя абазначэння вызначыць, якім чынам будуць параўноўвацца кампаненты мадэлі. Кампаненты мадэляў з'яўляюцца 1) вылучыла гіпотэзу дыяграмы, 2) дысперсія генеральнай сукупнасці выбаркі, і 3) ковариационная матрыца. Кожны з гэтых кампанентаў мае важнае значэнне для праверкі адпаведнасці мадэлі (якая Крок 4)
Рынак даследчык вызначае , якія параметры пазначаныя свабодныя і якія параметры прызначаныя фіксаваны. Выбар , зроблены даследчык рынка з'яўляецца адлюстраваннем апрыёрнай гіпотэзы.
азначае, што «з былых» на лацінскай мове, таму ён ставіцца да гіпотэзы, зробленыя да даследавання або эксперыменту мелі месца. Такім чынам , апрыёрнае здагадка з'яўляецца здагадка аб тым, што адносіны павінны быць вывучаны на працэсе SEM.
Даследчык рынку робіць лепшае здагадка аб тым, якімі шляхамі будзе мець важнае значэнне ў рэляцыйнай структуры. Даследчык рынку здагадак, які будзе гуляць ролю ў выбарачнай дысперсіі (што назіранае) і ў ковариационной матрыцы параметраў. Іншымі словамі, дзе ж даследчык рынку, што верагоднасць узнікнення адносіны?
Фіксаваны параметр , як правіла , усталёўваецца ў нуль. Нуль азначае, што не існуе сувязь паміж зменнымі. Паколькі мадэль заснавана на шляху, фіксаваныя параметры будуць мець шляху, якія маюць лікавыя пазнакі. Выключэнне, вядома, мае месца, калі нулявое значэнне было прызначана на шляху. Ні адзін шлях не звяртаецца ў дыяграме SEM для шляху з нулявым значэннем.
Даследчык рынку чакае , што свабодныя параметры маюць выдатныя ад нуля значэння. Свабодныя параметры ацэньваюцца з дадзеных, якія назіраемасці. На дыяграме SEM, шляху свабодных параметраў адзначаны зорачкамі.
Гатовы рухацца далей?
- вызначыць мадэль
- ацаніць мадэль
- Тэставанне мадэлі Fit
- маніпуляванне мадэлі