Ці будзе AI змяніць гульню для рознічнага гандлю?
Гэта не дзіўна, улічваючы перавага ІІ можа прынесці рэальныя прадпрыемства.
Бо менавіта можа штучны інтэлект дапамагчы ўладальнікам рознічнага крамы? Па-першае, скажам некалькі слоў пра тое, як AI і машыннага навучання на самай справе працуе. А менавіта, тэхналогіі штучнага інтэлекту займае вялікі набор дадзеных, пра што-то, запускаюць яго праз алгарытмы штучнага інтэлекту, такія як нейронавыя сеткі, а затым вырабляе мадэль, якая можа даць адказы, як рэальны чалавек. Адказы, якія даюцца заснаваныя на тое, што ІІ быў у стане даведацца аб матэрыі з набору дадзеных.
Як гэта, верагодна, відавочна, у гэтай кропцы, то набор дадзеных, які AI вучыцца ў прыкладзе рознічнага індустрыі, гэта дадзеныя, фактычныя продажу, звязаныя з дадзенымі аб кліентах. Калі гэтая інфармацыя праходзіць праз алгарытмы машыннага навучання, мадэль AI прадукуецца, якая выяўляе карысную інфармацыю аб бізнэсе, кліентах і інвентары, якія не зьяўляюцца звычайна відавочныя або вядомы уладальнікам бізнесу.
Пры гэтым у руках, рознічны гандляр можа зрабіць мноства рэчаў, каб прынесці карысць сваёй справы.
Напрыклад, рознічны ІІ можа даведацца аб кліентах, іх перавагі і іх паводзіны, каб даведацца аб іх. І ў апошнія гады, ён можа даведацца іх настолькі добра, што ён ведае, што ім трэба, і калі ім гэта неабходна.
І ведае пра гэта яшчэ да таго, што яны робяць. Калі AI здольны вырабляць такую інфармацыю на ляту, ёсць мноства пераваг , якія могуць быць атрыманы непасрэдна для бізнес - грашовых патокаў і агульнага вопыту. Па-першае адзін, каб атрымаць кліента, каб купіць больш. Калі AI ведае , што ім трэба , перш чым яны робяць , і выдае ім купон для дадзенага прадукту, гэта выкліча іх , каб купіць дадатковы пункт , які яны не прыйшлі ў той час генерацыі дадатковых даходаў для бізнесу. Яшчэ адна перавага будзе паляпшэнне вашага вопыту кліента , таму што калі вы прапануеце ім менавіта тое , што ім трэба па лепшай цане, вы пачынаеце будаваць асабістыя продажу адносіны з вашымі кліентамі.
Яшчэ адна вобласць, дзе раздробны ІІ можа значна дапамагчы гэта як элементы фізічна выклалі ў краме. Мы ўсе чулі гісторыі, як буйныя рознічныя сеткі заказваюць рэчы, каб прымусіць нас купіць больш. І мы, напэўна, усё думаю, што ёсць нейкая магічная формула, з дапамогай якога мы можам паказаць наш інвентар і атрымаць нашы кліенты, каб купіць больш. Тым не менш, не існуе такая формула. Нават тую ж краму з тым жа элементамі, але ў іншым месцы, можа мець зусім розныя трыгера для сваёй кліенцкай базы. Таму няма адзін памер падыходзіць для ўсіх рашэння тут. Аднак тое, што даступна гэта тэхналогіі штучнага інтэлекту, які можа дапамагчы з гэтым.
Пры ўмове, з дадзенымі аб продажах, машыннае навучанне можна выявіць заканамернасці ў пакупніцкіх перавагах вашага кліента і даведацца, што яны купляюць разам. Зыходзячы з гэтага, AI можа даць вам з прапановамі аб тым, якія элементы паставіць побач адзін з адным у вашым краме, каб атрымаць вашыя кліенты, каб купіць больш. І паколькі гэтыя прапановы заснаваныя на рэальных дадзеных, прадстаўленых рэальнымі кліентамі, якія на самай справе купляюць у канкрэтным краме, яны, вядома, гарантавана даставіць вынікі і выклікаць вашых кліентаў.
Там нашмат больш ІІ можа зрабіць для прадпрыемстваў рознічнага гандлю. Пералічаныя вышэй прыклады з'яўляюцца толькі верхавінай айсберга. Незалежна частка вашага бізнесу, вы можаце падаць дадзеныя, ІІ можа атрымаць вельмі каштоўную інфармацыю, якія павінны разглядацца як золата. Ён можа быць выкарыстаны для паляпшэння вашай абарачальнасці запасаў , аптымізацый запасаў, прагназаваць будучыя даходы і многія іншыя.
Існуе адна загваздка. А менавіта, з рэчамі, як яны ёсць, сістэмы штучнага інтэлекту, у асноўным ўласнасць і даступныя толькі для буйных рознічных сетак, якія маюць вялікія бюджэты тэхналогіі. Гэта будзе цікава паглядзець гэта месца на працягу наступных некалькіх гадоў, каб убачыць рашэнне выхаду, якія будуць апрацаваны больш для дробных рознічных гандляроў, чым вялікія. Некаторыя кампаніі ўжо пачалі гэта развіццё, таму ён не будзе доўга незалежны рознічны гандляр, каб мець доступ да тых жа інструментах, як нацыянальныя брэнды.