Запуск выкарыстоўвае штучны інтэлект для аўтаматызацыі ўліку
Штучны інтэлект (ІІ) прыйшоў у ўзрост-гэта ўжо ліквідаваных працоўных месцаў у банкаўскай сферы, правы і вытворчасці, сярод многіх іншых галін прамысловасці. Ці з'яўляецца ўлік наступны ісці?
Немец на аснове праграмнага забеспячэння фірмы нядаўна атрымаў $ 3,5 мільёна ў серыі А фінансаванне з розных гучных венчурных капіталістаў і інвестараў - анёлаў . Smacc выкарыстоўвае штучны інтэлект, каб дапамагчы фрылансеры, малыя прадпрыемствы і сярэднія прадпрыемствы аўтаматызацыі сістэмы бухгалтарскага ўліку і фінансавай справаздачнасці.
Заснавальнікі распрацавалі канцэпцыю пасля таго, як маюць цяжкасці з уліку на пачатковых этапах свайго ўласнага запуску кампаніі.
кліенты Smacc перадаюць свае квітанцыі, якія затым пераўтворацца ў машыначытальнай форме. Квітанцыі вылучаюцца для належнага ўліку пасля шыфравання. З часу, сістэма вучыць сябе, каб палепшыць свае функцыі: продажы, расходы, кіраванне рахункамі-фактур, а таксама профілі ліквіднасці.
Саманавучальным і паляпшэнне
Праграмнае забеспячэнне выкарыстоўвае больш за 60 кропак дадзеных для разгляду квітанцый і рахункаў-фактур. Ён правярае , ці з'яўляецца дакладная матэматыка і правярае , ці правільна з дэталямі , як эмітэнт падатку на даданую вартасць (ПДВ) ідэнтыфікацыйных нумароў. Калі праграмнае забеспячэнне навучылася апрацоўваць кожны пастаўшчык, задачы пасля апрацоўваецца аўтаматычна. Яго штучны інтэлект дазваляе яму самастойна вучыцца і пастаянна паляпшаць сваю здольнасць сартаваць і размяркоўваць інфармацыю.
Кліенты могуць праверыць свае рахункаў і выдаткаў дадзеных у рэжыме рэальнага часу праз любое падключэнне да Інтэрнэту.
Яны не павінны ўводзіць дадзеныя або не чакаць да канца месяца, каб убачыць, дзе іх фінансы стаяць. Некаторыя кампаніі, такія як QuickBooks, прапануюць хмарнае бухгалтарскае праграмнае забеспячэнне, але Smacc з'яўляецца адным з першых, каб выкарыстоўваць штучны інтэлект, каб палепшыць здольнасць праграмнага забеспячэння для аўтаматызацыі задач.
Ўзвышэнне А.І.
Свет бухгалтарскага ўліку з'яўляецца толькі апошнім у серыі прамысловасці пад уздзеяннем хуткага росту выкарыстання штучнага інтэлекту. Біл Гейтс нават называюць рост штучнага інтэлекту, як інфарматыка ў «Святой Грааль». Пасля няўдалых спроб у мінулым, дакладнасць і хуткасць сучаснага штучнага інтэлекту значна палепшыліся.
Вы не можаце пайсці ў дзень без каго-то на вашым канале Facebook абмену артыкул аб штучным інтэлекце і як яна будзе прымаць сваю працу ў бліжэйшыя некалькі гадоў, але гэтыя праблемы не новыя. Тыя ж асцярогі былі на пярэднім краі розумы людзей, як заводы распаўсюдзіліся па ўсёй Вялікабрытаніі 200 гадоў таму, па дадзеных The Economist.
Робаты ўжо выкарыстоўваюцца ва ўсіх нашых дамах, на працоўных месцах і забаўляльных цэнтраў. На працягу наступных 10 гадоў, паводле ацэнак Forrester Research, што ІІ будзе ўзяць на сябе да 16 адсоткаў працоўных месцаў у Злучаных Штатах. Google лічыць, што робаты дасягнуты ўзровень чалавечага інтэлекту паводле ацэнак Gartner 2029, што 33 адсоткаў усіх заняткаў будуць ажыццяўляцца разумнымі робатамі па 2025. FOW прадказвае пяці абласцей будуць адчуваць найбольшы ўплыў: ахова здароўя, вытворчасць, транспарт, абслугоўванне кліентаў, і фінансы ,
праверка рэальнасці
З улікам усяго сказанага, бухгалтары больш, чым, верагодна, не прыйдзецца турбавацца аб штучным інтэлекце на працягу доўгага часу. Smacc распрацоўвае цікавыя прыкладання AI, каб дапамагчы далейшай аўтаматызацыі і аптымізацыі задач бухгалтарскага ўліку. І воблака-пакеты ўліку праграмнага забеспячэння , такіх як QuickBooks кажуць , што яны ўжо 75 адсоткаў аўтаматызаваны. Але прафесійных бухгалтараў зрабіць значна больш , чым сачыць за паступленнямі і прадастаўлення асноўных справаздач. Яны выступаюць у якасці кансультантаў, якія кансультуюць па пытаннях падатковага планавання, абмеркаванне аперацый, агляд мэтаў кліента і многіх іншых. Хуткія тэмпы змены кліенцкіх галін і пашырэнне складаных правілаў азначае, што службы кантролера чалавека будзе неабходна забяспечыць, каб тэхнічныя патрабаванні выкананы і фінансавага кантролю з'яўляюцца надзейнымі.
некалькі краін
Гэта асабліва актуальна для кампаній, якія працуюць у розных краінах.
Дастаткова цяжка мець справу з падаткамі ў вашай роднай краіне, але асэнсаванне падатковага кодэксу і рэгулявання прадпрымальніцкай дзейнасці ў шэрагу замежных краін, палохае. Ці з'яўляюцца робаты ІІ гатовыя мець справу з заблытанай сеткі правілаў, звязаных з Еўрапейскім саюзам або патрабаваннямі захавання Арганізацыі эканамічнага супрацоўніцтва і развіцця (АЭСР)? Не ўтрымлівае штучных алгарытмы выведкі, якія могуць разабрацца ў гэтых складаных узаемадзеянняў не існуе ў дадзены момант часу.
Цяжкасці з кантэкстам
Машыннае навучанне можа быць навучаны для апрацоўкі дзіўнае разнастайнасць задач, калі вы даеце яму досыць шырокі спектр прыкладаў, каб атрымаць з. Навукоўцы дадзеных не зусім ўпэўнены, як гэта адбываецца. Матэматыка настолькі складаная, што цяжка рэарганізаваць яго, каб убачыць, як сістэма даведаецца. Гэта робіць вам высьветліць прычыну праблему цяжка.
Бухгалтара, верагодна, можа лёгка дыхаць на працягу працяглага часу. ІІ можа рабіць дзіўныя рэчы, але гэта не так добра на шматлікіх рэчах людзі робяць натуральна. Мы робім шмат рашэнняў, заснаваных на кантэксце. Прафесійныя паслугі кантролера разумець правілы і правілы іх кліент павінны прытрымлівацца, і яны ў стане прадставіць магчымыя варыянты і рэкамендацыі, такім чынам, кліент можа зразумець.
Сістэмы машыннага навучання Сучасныя ня справіцца з гэтым тыпам кантэксту добра. Футурысты абвясцілі перавагі ІІ на працягу дзесяцігоддзяў, апісваючы дзіўныя светы, дзе робаты робяць вашу паўсядзённае жыццё адзін лёгкасці і паслаблення. Гэта будучыня можа быць тут хутчэй, чым вы думаеце, але цяпер, пазаштатныя бухгалтарскія паслугі маюць перавагу самыя сучасныя алгарытмы не могуць дубляваць-чалавечы кантакт.