Гэта, натуральна, з'яўляецца тое, што робіць яго вялікім. Будаўніцтва і будаўнічыя вялікія дадзеныя ўжо існуе ва ўсіх планах і справаздачах ўсё , што было калі - небудзь пабудаваных.
Ён таксама пастаянна павялічваецца з дадатковым уваходам з крыніц гэтак жа разнастайныя, як на месцы рабочыя, краны, землеройные, матэрыяльныя ланцужкі паставак, і нават самі будынка.
значэнне дадзеных
Традыцыйныя інфармацыйныя сістэмы добрыя пры запісу асноўнай інфармацыі аб раскладзе праекта, САПР канструкцыях, выдатках, рахунках-фактурах, а таксама звядзенні супрацоўнікаў. Тым не менш, яны абмежаваныя ў сваёй здольнасці працаваць з неструктураваных дадзенымі, як свабодны тэкст, надрукаванай інфармацыяй або аналагавымі паказанні датчыкаў. Часта яны могуць апрацоўваць толькі спарадкаваныя лічбавыя радкі і слупкі лікаў.
Ідэя асваення вялікіх дадзеных, каб атрымаць больш разумення і прымаць больш эфектыўныя рашэнні ў кіраванні будаўніцтвам, не толькі доступ да значна больш дадзеных, але належным чынам прааналізаваць яго зрабіць практычныя высновы будаўнічага праекта. На самай справе, вялікія дадзеныя, як фуры з цэглы ці мяшкоў цэменту не маючым карысна самі па сабе. Гэта тое, што вы робіце з ім, выкарыстоўваючы вялікія аналітычныя дадзеныя праграм, якія падлічваюць.
Атрыманне ўніз да бізнэсу з вялікімі дадзенымі
Каб убачыць, як вялікія дадзеныя ўжо выкарыстоўваюцца ў будаўнічай галіны, разгледзім жыццёвы цыкл праектаванне-будаўніцтва-эксплуатацыя, якая ўсё больш вызначае будаўнічыя праекты сёння.
- Дызайн: Вялікія дадзеныя, уключаючы праектаванне будынкаў і мадэляванне сябе, экалагічныя дадзеныя, ўклад зацікаўленых бакоў і абмеркаванне сацыяльных медыя, можа быць выкарыстаны для вызначэння не толькі тое , што будаваць, але і дзе будаваць. Універсітэт Браўна ў Род-Айлэнд, ЗША, выкарысталі вялікі аналіз дадзеных, каб вырашыць, дзе будаваць новы інжынерны цэнтр для аптымальнага студэнта і універсітэта выгады. Гістарычныя вялікія дадзеныя могуць быць прааналізаваны, каб выбраць мадэлі і верагоднасць будаўнічых рызык накіраваць новыя праекты, накіраваныя на поспех і ад падводных камянёў.
- Складанне: Вялікія дадзеныя аб надвор'і, рухі і супольнасці і дзелавой актыўнасці могуць быць прааналізаваны для вызначэння аптымальнай фазировки будаўнічых работ. Уваход датчыка ад машын, якія выкарыстоўваюцца на сайтах, каб паказаць актыўны і час прастою можа быць апрацаваны, каб зрабіць высновы аб лепшай структуры пакупкі і арэнд такога абсталявання, і як найбольш эфектыўна выкарыстоўваць паліва, каб знізіць выдаткі і экалагічныя наступствы. Геолокации абсталявання таксама дазваляе лагістыцы быць палепшана, запасныя часткі павінны быць даступныя, калі гэта неабходна, і час прастою варта пазбягаць.
- Працуюць: Вялікія дадзеныя ад датчыкаў , убудаваных у будынкі, масты і любой іншай канструкцыі дазваляе кантраляваць кожны з іх на многіх узроўнях прадукцыйнасці. Энергазберажэнне ў гандлёвых цэнтрах, офісных будынкаў і іншых будынкаў можна прасачыць, каб забяспечыць яго адпаведнасць распрацоўкі мэтаў. Інфармацыя аб руху стрэсу і ўзроўні згінання ў мастах могуць быць запісаныя для выяўлення якога-небудзь з межаў падзей. Гэтыя дадзеныя таксама могуць быць пададзены назад у будынку інфармацыйнага мадэлявання (BIM) сістэмы для планавання работ па тэхнічным абслугоўванні па меры неабходнасці.
Будіндустрыя Настройкі для інфармацыі і Insights
Паколькі дадзеныя становіцца ўсё больш і больш, трэба варыць яго да здзяйсняльна неабходнасці становіцца больш таксама.
Абследаванне будаўнічых кампаній, пастаўшчыкоў праграмнага забеспячэння Sage ў 2014 годзе паказала, што:
- 57% хочуць паслядоўную, ўдакладнены фінансавую і праектную інфармацыю.
- 48% хочуць быць папярэджаны пры ўзнікненні пэўных сітуацый.
- 41% хочуць прагназавання, што дазваляе ім лепш падрыхтавацца да лепшых і найгоршым будаўнічым падзеям.
- 14% хочуць онлайн аналітыкі, каб убачыць, напрыклад, якія менавіта фактары ўплываюць на рэнтабельнасць і колькі.
Вялікія аналітычныя дадзеныя могуць ўключаць або прапануюць магчымасці палепшыць кожны з гэтых аспектаў. Разнастайнасць уваходаў у вялікім дадзеных дазваляе лепш ўзроўні ўпэўненасці ў справаздачах аб стане і прагнозах. Аналітыкі могуць даць больш карысныя прыкметы узроўняў рызыкі, перш чым парог перавышаны і папярэджанне генеруецца. Яны таксама прапануюць разуменне, што традыцыйныя сістэмы проста не могуць.