Што такое каэфіцыент абарачальнасці таварна-матэрыяльных запасаў і як ён разлічваецца?

Пытанне: Што такое каэфіцыент абарачальнасці таварна -материальных запасаў і як ён разлічваецца?

адказ:

Каэфіцыент абарачальнасці запасаў з'яўляецца адным з найбольш важных фінансавых паказчыкаў . З усіх каэфіцыентаў кіравання актывамі , гэта дае ўладальніку бізнесу некаторыя з найбольш важнай фінансавай інфармацыі.

Каэфіцыент абарачальнасці запасаў вымярае эфектыўнасць бізнесу ў кіраванні і продажы яго запасаў. Гэта стаўленне вымярае ліквіднасць запасаў фірмы.

Ён таксама дапамагае ўладальнік бізнэсу вызначыць , якім чынам яны могуць павялічыць свае продажу за кошт кіравання запасамі . Вось разлік каэфіцыента абарачальнасці запасаў :

Чыстыя продажу / Inventory = # Час

Для таго , каб разлічыць суадносіны, вы бераце чыстыя продажу прэч кампаніі аб прыбытках і стратах і інвентаром з балансу.

Інтэрпрэтацыя: У цэлым, высокі каэфіцыент інвентарызацыі азначае , што кампанія эфектыўна кіраваць і прадаваць свае запасы. Чым хутчэй інвентарызацыя прадае, тым менш сродкаў кампаніі перавязаныя. Кампаніі павінны быць асцярожнымі, калі яны маюць высокую абарачальнасць запасаў, паколькі яны схільныя знясілення іх запасаў.

Калі кампанія мае нізкі каэфіцыент абарачальнасці запасаў, то ёсць рызыка, што яны трымаюць састарэлыя запасы, якія цяжка прадаць. Гэта можа з'есці, каб прыбытак кампаніі. Тым не менш, кампанія можа ўтрымліваць шмат запасаў на законных падставах. Яны могуць рыхтавацца да курортнага сезону ў выпадку рознічнага гандлю або рыхтуюцца да страйку, сярод іншых прычын.

Гэта важна для ўладальніка бізнесу, каб зразумець, чаму каэфіцыент абарачальнасці таварна-матэрыяльных запасаў з'яўляецца высокім або нізкім. Для таго , каб зрабіць гэта, уладальнік павінен глядзець на кампаніі інвестыцыі ў інвентарызацыі і вызначыць , што інвентарызацыя з'яўляецца найбольш прадуктыўным. Важна таксама, каб выкарыстоўваць параўнальныя дадзеныя, такія як часовыя шэрагі (трэнд) або прамысловыя дадзеныя, з якім параўноўвае суадносіны запасаў кампаніі для таго, каб прааналізаваць, ці з'яўляецца гэта занадта высокім або занадта нізкім.